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Channel: 数据科学中的R和Python
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用代码来理解boosting方法

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提升方法是集成学习中预测能力最强的一种方法。在R和Python中都有相应的扩展库和丰富的函数。不过对于初学者来讲,理解这种方法不是很容易。本文基于R的决策树包实现两种基本的提升树,即回归提升树和分类提升树。有助于理解提升方法的原理,以及各项参数的作用。


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