ipython notebook server配置及数据库连接

ipython notebook是个好东西，它的另一优点就是可以在本地用浏览器，去远程连接服务器的计算资源，就类似于Rstudio公司推出的rstudio server的功能。下面记录一下配置步骤：

第一步：服务器上安装ipython系列，推荐是安装anaconda套件，非常方便。安装完毕后将路径加在PATH环境变量中。

第二步：设置notebook server。用在ipython中如下命令设置密码：
from IPython.lib import passwd
passwd()
记下生成的字符串。

第三步：创建一个ipython配置文件，比如起名叫myserver
ipython profile create myserver
vim ~/.ipython/profile_myserver/ipython_notebook_config.py
编辑文件，加入下面几项：
c = get_config()
c.IPKernelApp.pylab = 'inline' #启动inline模式
c.NotebookApp.ip = '*'
c.NotebookApp.open_browser = False
c.NotebookApp.password = u'sha1:yourhashedpassword' #把第二步的密码考进来
c.NotebookApp.port = 9999   #自己设一个端口号

第四步：启动服务
ipython notebook --profile=myserver

最后你就可以在本地浏览器中登陆，输入密码，即可进入ipython notebook。

因为公司的数据库是Oracle的，所以下面的例子没有包括其它的数据库，不过方法类似。

最原始的连接数据库方式是cx_Oracle包，使用pip安装后import进来即可调用，出来的结果是一个list。
import cx_Oracle
conn = cx_Oracle.connect('user','password','ip/dbname')
cr = conn.cursor()
cr.execute('select * from table')
result = cr.fetchall()
cr.close()
conn.close()

对于数据分析而言，方便的调用方式是通过pandas封装的sql接口来做，这样出来的数据直接就是一个dataframe。使用它有几个前提要求
1 安装oracle瘦客户端
2 设置好环境变量，例如ORACLE_HOME和LD_LIBRARY_PATH
3 设置好tnsnames.ora
4 安装sqlalchemy包

设置好以后使用如下例：
import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine
engine = create_engine('oracle://user:password@service_name')
df = pd.read_sql_query('select * from table', engine)