python中绘图有很多包来支持，但总是觉得没有ggplot2有用。尽管如此，在探索数据时还是需要画些图来观察数据。尝试了很多方式，感觉比较方便的还是利用pandas包的附带绘图函数，可以做一些初步的探索性画图。它本身还是对matplotlib包的一个封装。下面的代码是画一些基本的图形，如线图，直方图，条形图，散点图。散点图映射点的color时要注意，不能直接把字符串进行映射，需要用scatter函数，并且需要用数值来映射到颜色。
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
In [6]:
%pylabinline
importpandasaspd
df=pd.read_csv('iris.csv')
df.head()
Out[6]:
In [8]:
df.Sepal_Length.hist(by=df['Species'])
Out[8]:
In [9]:
df.ix[:,:4].plot(kind='line')
Out[9]:
In [10]:
df1=df.groupby('Species').mean()
df1.plot(kind='bar',stacked=True)
Out[10]:
In [12]:
df.ix[:,:4].plot(kind='scatter',x='Sepal_Length',y='Sepal_Width',by=df['Species'])
Out[12]:
In [13]:
scatter(df.Petal_Length,df.Petal_Width,c=tile([1,2,3],50))
Out[13]:
In []: