python有个非常强大的工具,那就是ipython notebook。用户可以在浏览器中直接编写python脚本,并立即得到输出结果。这类文档可以存为ipynb分享给其它人,也可以存为html直接放在网站上,非常有利于学习交流。
在R语言方面就缺乏这类工具,不过ipython有一种“魔法”,可以在ipython中运行其它语言。在数据分析时,可以将python和R代码混编,充分利用两种语言的优势。以可视化为例,R的ggplot2图形语法可谓是独步江湖,python中虽然已经有不少优秀的绘图库。但总不及ggplot2用得习惯。下面的小例子就是示范在ipython notebook中画ggplot2。
首先是用numpy库建立两个向量,再用%load_ext建立python和R的连接机制。之后在ipython notebook的一个cell里面就可以使用%R后面接R代码行,或者使用%%R使用代码块。如果要在R代码块中读入python的对象,需要使用-i参数。
其它例子可以参见这个,python中也有人复制了ggplot语法,可参见这里。
在R语言方面就缺乏这类工具,不过ipython有一种“魔法”,可以在ipython中运行其它语言。在数据分析时,可以将python和R代码混编,充分利用两种语言的优势。以可视化为例,R的ggplot2图形语法可谓是独步江湖,python中虽然已经有不少优秀的绘图库。但总不及ggplot2用得习惯。下面的小例子就是示范在ipython notebook中画ggplot2。
首先是用numpy库建立两个向量,再用%load_ext建立python和R的连接机制。之后在ipython notebook的一个cell里面就可以使用%R后面接R代码行,或者使用%%R使用代码块。如果要在R代码块中读入python的对象,需要使用-i参数。
其它例子可以参见这个,python中也有人复制了ggplot语法,可参见这里。