如何善用R的语法：三段示例

在改进R代码的运算效率时，我们常说的第一句话就是：要善用R的语法。那么问题是：HOW？下面用一个具体的问题来表达这句比较抽象的话。问题就是用R代码来模拟一个二维布朗运动，一个人从原点出发，随机的向任何一个方向前进或后退一步，不会停留在原地。这个问题是一位英国留学的朋友问我的，我觉得可能比较典型，就顺便写在博客上供大家参考比较吧。

下面就这个问题，给出了三个解答，slowwalk是运行最慢的，在我的电脑上大约要运算8秒，这段代码慢的原因在于用c来补进新的向量元素。而在R中，对一个向量进行新增的操作实际上是进行了复制重建，所以速度是很慢的。为了改进这一点，speedwalk1函数中，先用一个空向量占好了位置，再向这个向量中放东西，这样不需要反复新建，速度会增加10倍，只花了0.7秒左右。但R最重要的运算思路是向量化，也就是同时对向量各元素进行计算，而不是把向量元素一个个放到循环中。speedwalk2函数就是向量化计算的实现，这样下来代码速度又加快了十几倍，大约只需0.05秒，而且还没有用到多核心计算。