生存分析函数小结

生存分析(survival analysis)适合于处理时间－事件数据。例如中风病人从首次发病到两次复发，其中就涉及到时间和事件。此例中时间就是复发的时间间隔，事件就是是否复发。如果用普通的线性回归对复发时间进行分析，就需要去除那些没有复发的病人样本。如果用Logistic回归对是否复发进行分析，就没有用到时间这个因素。而生存分析同时考虑时间和事情这两个因素，效果会更好些。

在R语言中我们可以使用survival包进行生存分析，其中主要的函数功能罗列如下：

Surv：用于创建生存数据对象
survfit：创建KM生存曲线或是Cox调整生存曲线
survdiff：用于不同组的统计检验
coxph：构建COX回归模型
cox.zph：检验PH假设是否成立
survreg：构建参数模型



下面是使用一个实例来使用R中的生存分析函数，其中用到的数据集可以在这里下载。